分类变量统计描述要点主要体现在以下几个方面。

首先是频数分布。对于分类变量，需要统计各类别的频数，也就是每个类别出现的次数。通过频数分布表可以清晰地展示不同类别之间的数量差异。例如在研究口腔疾病类型时，统计龋齿、牙周炎、牙髓炎等各类疾病的患者数量，能直观了解哪种疾病更为常见。

其次是相对数指标。相对数是分类变量统计描述中常用的工具，包括率、构成比和相对比。率反映了某现象发生的频率或强度，如发病率、患病率等，在口腔医学中，通过计算特定人群的龋病发病率，可以评估该地区口腔健康状况和疾病流行程度。构成比表示事物内部各组成部分所占的比重，例如在口腔疾病构成中，不同年龄段患者中各类疾病的构成情况，有助于分析疾病在不同人群中的分布特征。相对比则是两个有关指标之比，可用于比较不同组之间的差异，如男性与女性口腔疾病患病率的相对比。

再者是统计图的应用。常用的统计图有条形图、圆形图等。条形图可以直观地比较不同类别之间的频数大小，通过条形的长短清晰展示各类别数量的差异。圆形图则主要用于展示构成比，能形象地反映各部分在总体中所占的比例关系，使读者快速了解各组成部分的相对重要性。

最后，在进行分类变量统计描述时，还需要注意数据的准确性和完整性，确保所收集的数据能真实反映研究对象的特征。同时，对于多分类变量，要合理进行分组和汇总，以便更有效地进行分析和比较。此外，在报告统计结果时，应清晰准确地说明所使用的统计指标和方法，使读者能够正确理解和解读数据。