统计描述和统计推断是统计学中两个重要的组成部分，它们相互关联、相辅相成，共同构成了统计分析的完整体系，在口腔执业医师所涉及的研究及实践工作中都有着重要意义。

统计描述是对数据进行整理、概括和展示的过程，它主要通过一些统计指标和图表来呈现数据的特征，比如集中趋势（均数、中位数等）、离散程度（标准差、四分位数间距等）。在口腔执业医师的工作场景中，统计描述可以用于描述某一地区人群的口腔健康状况，如龋齿的患病率、牙周炎的发病率等。而统计推断则是在一定的置信度下，根据样本信息来推断总体特征的过程，包括参数估计和假设检验。例如，通过抽取部分人群的口腔检查数据来推断整个地区人群的口腔健康参数。

二者存在紧密的联系。首先，统计描述是统计推断的基础。只有对样本数据进行准确、全面的描述，才能了解数据的基本特征和分布情况，进而为后续的统计推断提供可靠的依据。如果在描述样本数据时出现错误或偏差，那么基于这些数据进行的推断结果也必然是不准确的。例如，在进行口腔疾病患病率的推断时，如果对样本中患者的诊断标准不明确，导致患病率的描述不准确，那么对总体患病率的推断就会出现较大误差。

其次，统计推断是统计描述的延伸和深化。统计描述仅仅是对样本数据的表面特征进行呈现，而统计推断则可以通过样本信息来推断总体的特征和规律，使我们对研究对象有更深入的认识。通过统计推断，口腔执业医师可以从有限的样本数据中得出关于总体的一般性结论，从而为口腔疾病的防治决策提供科学依据。例如，通过对某一地区部分人群的口腔检查数据进行统计推断，可以了解该地区总体人群的口腔健康状况，进而制定针对性的预防和治疗措施。

此外，二者在实际应用中常常相互结合。在进行统计分析时，往往先进行统计描述，对数据有一个初步的认识，然后再根据研究目的和数据特点选择合适的统计推断方法进行进一步的分析。在口腔疾病的研究中，可能先描述不同年龄段人群的口腔疾病发病率，然后通过假设检验等推断方法来比较不同年龄段之间发病率的差异是否具有统计学意义。

综上所述，统计描述和统计推断是