变异系数是统计学中的一个概念，它主要用于描述数据集的标准差相对于其平均值的比例。具体来说，变异系数等于标准差除以均值（通常将结果乘以100%表示成百分比的形式）。在数值变量分析中，特别是预防医学领域，变异系数的作用主要体现在以下几个方面：

首先，变异系数可以帮助我们理解不同数据集之间的相对变异性。当比较具有不同量纲或显著不同的平均数的数据集时，直接使用标准差可能不太合适，因为标准差会受到数据绝对值大小的影响。而变异系数则消除了这种影响，使得我们可以公平地对比不同数据集的离散程度。

其次，在预防医学研究中，变异系数可以用来评估健康指标的一致性和稳定性。例如，在监测某地区人群血压水平时，如果发现该地区的血压变异系数相对较高，则可能表明存在某些风险因素导致个体间差异较大，需要进一步调查和干预；反之，若变异系数较小，则说明群体健康状况较为均匀稳定。

此外，变异系数还可以作为评价预防措施效果的一个指标。比如，在实施一项旨在降低青少年肥胖率的公共卫生项目前后，通过计算目标人群体重指数（BMI）等关键指标的变异系数变化情况，可以评估该项目是否有效提高了个体间健康状态的一致性。

总之，变异系数是数值变量分析中的一个重要工具，它在预防医学领域中有着广泛的应用价值。