抽样误差是指在进行样本调查时，由于所选取的样本不能完全代表总体而产生的统计结果与总体真实值之间的差异。这是统计学中一个非常重要的概念，在医学研究尤其是流行病学和临床试验中应用广泛。

首先，我们需要理解的是，任何一次从总体中抽取的样本都可能具有一定的随机性，这种随机性导致了不同次抽样之间可能存在差异。即使是在相同的条件下进行多次抽样，每次得到的结果也可能不完全相同。这就是因为存在抽样误差的原因。

在口腔医学领域，比如研究某地区儿童龋齿患病率时，我们不可能对所有儿童都进行检查（这被称为普查），而只能选择一部分作为样本进行调查。如果这个样本能够很好地反映整个地区的特征，则可以认为其结果具有较高的代表性；但实际情况往往是，由于各种因素的影响（如抽样方法、样本量等），样本的结果与总体的真实情况之间存在着一定的差距，这就是我们所说的抽样误差。

为了减小抽样误差对研究结论的影响，可以通过以下几种方式：
1. 增大样本量：一般来说，在其他条件不变的情况下，样本越大，其结果越接近于总体真实值。
2. 采用随机化原则进行抽样：通过随机抽取样本可以最大限度地减少选择性偏倚，使样本更具有代表性。
3. 使用分层抽样的方法：将研究对象按照某些特征分成几个层次或组别后再分别从中抽取样本，这样可以使每个子群体都能被充分代表。

理解并掌握如何控制和评估抽样误差对于提高口腔医学科研工作的科学性和准确性具有重要意义。