统计图是一种直观展示数据的工具，在预防医学中具有重要作用，能够帮助我们更清晰地理解和分析数据。常见的统计图类型主要有以下几种：

首先是直条图，它是用等宽直条的长短来表示各指标的数值大小。直条图又可分为单式直条图和复式直条图。单式直条图用于比较一组数据，例如不同地区某种疾病的发病率。复式直条图则用于比较多组数据，像不同年份不同年龄段人群的某病患病率对比。直条图的优点是简单直观，能清晰地看出各指标之间的差异。

其次是直方图，它主要用于展示连续型变量的频数分布。直方图以矩形的面积表示频数，各矩形之间是连续的。在预防医学中，常用于描述人群的身高、体重等指标的分布情况。通过直方图可以了解数据的集中趋势和离散程度，判断数据是否符合某种分布规律。

再者是圆图和百分比条图，它们都用于表示事物内部各部分的构成比。圆图是以圆形的总面积表示事物的全部，用各扇形面积表示各部分所占的比例。百分比条图则是用一个长条的长度表示事物的全部，将其分割成不同长度的段来表示各部分的构成比。在分析疾病的死因构成、不同年龄段人群的疾病构成等方面有广泛应用。

还有线图，它是用线段的升降来表示统计指标的变化趋势。普通线图用于表示连续型变量的变化，半对数线图则用于比较两种或多种事物的变化速度。在研究疾病的流行趋势、发病率随时间的变化等方面，线图能清晰地展示数据的动态变化。

最后是散点图，它是用点的密集程度和分布趋势来表示两个变量之间的关系。在预防医学中，常用于研究暴露因素与疾病之间的关联，例如研究吸烟量与肺癌发病率之间的关系。通过散点图可以初步判断两个变量之间是否存在线性或非线性关系。

这些不同类型的统计图各有特点和适用范围，在预防医学的研究和实践中，我们可以根据数据的性质和分析目的选择合适的统计图来展示和分析数据。