在口腔流行病学中，数据整理是一项至关重要的工作，其要点主要包含以下几个方面。

首先是数据的审核。审核工作可分为两步，第一步是在调查现场进行初步审核，调查人员在调查过程中边收集数据边进行检查，查看是否存在漏项、错项等问题，及时发现并纠正。比如在记录患者口腔龋齿情况时，要确保龋失补牙数等信息准确无误。第二步是资料收回后的全面审核，对所有数据进行系统检查，包括逻辑审核和技术审核。逻辑审核主要检查数据的合理性，例如年龄与口腔健康状况是否存在逻辑矛盾；技术审核则关注数据的准确性，像检查数据录入是否正确等。

其次是数据的分组。分组是为了将收集到的大量数据按照一定的特征进行归类，以便于后续分析。常见的分组方式有两种，一是质量分组，即按事物的性质进行分组，如按性别、地区、口腔疾病类型等分组。比如研究不同性别儿童的龋齿患病情况，就可以将数据按男女性别分开。二是数量分组，是按观察单位数量大小来分组，例如按年龄大小分为不同年龄段组，分析各年龄段人群的口腔健康差异。

再者是数据的编码。编码是将文字信息转化为数字代码的过程，方便计算机处理和分析。对于不同的调查项目，要制定统一的编码规则。例如，对于口腔卫生习惯的调查，刷牙频率可以编码为每天1次为1，每天2次为2等。编码完成后要进行仔细核对，确保编码准确无误。

最后是数据的录入。录入数据时要保证准确性和完整性。可以采用双人录入的方法，将两人录入的数据进行比对，不一致的地方再进行核对和修正，以提高数据录入的质量。录入完成后，还需要对数据进行进一步的检查和清理，去除重复数据、无效数据等，为后续的统计分析奠定良好基础。

总之，数据整理在口腔流行病学中是一个严谨且关键的环节，只有做好数据整理工作，才能确保后续的数据分析和研究结果准确可靠，为口腔疾病的预防和控制提供科学依据。