在预防医学中，常用的统计图类型有多种，每种图表都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的统计图及其适用的数据类型：

1.柱状图：用于比较不同类别之间的数据量或频率。例如，在研究不同年龄段的人群中某种疾病的发病率时，可以用柱状图来直观地展示各个年龄段的发病人数。

2.折线图：适用于显示连续性变量随时间变化的趋势。比如监测某地区过去十年间传染病的发生率变化情况，折线图能很好地反映出这一趋势。

3.饼图：用于表示各部分占总体的比例关系。当需要说明各种健康风险因素在总人群中的分布时，饼图是一个很好的选择。

4.散点图：用来探索两个变量之间的相关性。例如，在研究吸烟与肺癌发病率之间是否存在关联时，可以通过绘制散点图来初步观察两者的关系模式。

5.箱型图：用于展示数据的分布特征，特别是中位数、上下四分位数及异常值等信息。在分析某项健康指标（如血压）在整个社区中的分布情况时非常有用。

6.直方图：类似于柱状图但更强调数据的频数分布。适用于连续型变量的数据集，可以清楚地看到数据集中各区间内的样本数量。

7.热力图：用于表示二维平面上不同位置上的数值大小。在公共卫生领域中，热力图常被用来展示疾病的空间分布特征，比如某传染病在一个城市中的传播热点区域。

选择合适的统计图表对于准确传达研究结果至关重要，应根据具体的数据特点和分析目的来决定使用哪种类型的图表。