科研数据伦理管理要点主要包括以下几个方面。

首先是数据收集的伦理。在收集数据时，必须遵循知情同意原则。研究人员要向数据提供者充分、清晰地说明研究的目的、方法、可能的风险和受益等信息，确保他们在完全理解的基础上自愿提供数据。比如在进行一项关于某种疾病治疗效果的研究时，要告知患者研究过程中可能的药物副作用等情况，让患者自主决定是否参与。同时，数据收集过程要合法合规，不能通过不正当手段获取数据，如窃取、欺骗等。

其次是数据存储的伦理。要保障数据的安全性和保密性。采用合适的技术手段，如加密、访问控制等，防止数据泄露和被非法获取。对于敏感数据，如患者的个人隐私信息、基因数据等，更要采取严格的保护措施。建立完善的数据存储管理制度，明确数据的存储期限和存储方式，避免数据的过度存储和不必要的风险。

再者是数据使用的伦理。数据的使用必须符合研究目的，不能将数据用于其他未经授权的用途。在使用数据进行分析和研究时，要保证结果的真实性和可靠性，不能篡改或伪造数据。研究人员要对数据的使用负责，确保数据的使用不会对数据提供者造成伤害。

另外，数据共享也有伦理要求。在进行数据共享时，要遵循相关的法律法规和伦理准则，保护数据提供者的权益。要对共享的数据进行脱敏处理，防止他人通过共享数据识别出数据提供者的身份。同时，要明确数据共享的范围和条件，确保数据在合理的范围内被使用。

最后，要建立有效的监督和审查机制。对科研数据的整个生命周期进行监督，确保伦理原则得到贯彻执行。设立专门的伦理审查委员会，对涉及数据的研究项目进行审查，及时发现和纠正可能存在的伦理问题。

总之，科研数据伦理管理是一个系统工程，需要从数据的收集、存储、使用、共享等各个环节进行严格管理，以保障数据提供者的权益和科研的公正性、科学性。