统计图的选择原则主要基于以下几个方面来综合考虑，以确保能准确、清晰地展示数据信息。

首先是根据资料的性质和分析目的来选择。对于连续性资料，如果要展示其分布特征，直方图是合适的选择，它可以清晰地呈现数据在各个区间的分布频率。若要展示事物在时间上的发展变化趋势，线图则更为适宜，通过线条的起伏能够直观地反映数据随时间的增减变化。对于相互独立的资料，如不同组别的统计量比较，直条图是常用的，它以直条的长短来表示各指标的数值大小，便于进行组间对比。

其次是考虑数据的类型。对于分类变量资料，若要展示各部分在总体中所占的比重，圆图或百分比条图是很好的选择。圆图以圆形的扇形面积来表示各部分的比例，百分比条图则用长条中的分段来体现比例关系，二者都能清晰地呈现各分类部分与整体的关系。而对于数值变量资料，散点图可以用于展示两个变量之间的关系，通过点的分布形态来判断变量间是否存在某种关联，如线性关系等。

再者，还要考虑统计图的简洁性和易懂性。选择的统计图应能够让读者快速理解数据所传达的主要信息，避免过于复杂的图形导致信息传达困难。同时，要保证图形的比例、刻度等设置合理，避免因图形的不恰当展示而产生误导。例如，在绘制直条图时，直条的宽度应一致，间隔应相等，以确保对比的准确性。总之，合适的统计图选择能够有效地提高数据展示的效果，帮助人们更好地分析和理解数据。