在预防医学中，描述与推断是两种重要的统计分析方法，它们各自有着不同的适用情况。

描述性统计主要用于描述数据的基本特征，让我们对所研究的现象有一个直观的认识。它适用于以下几种情况。首先，当我们对一个新的研究领域或研究对象进行初步了解时，描述性统计可以帮助我们快速把握数据的整体情况。比如，在一项关于某地区居民健康状况的调查中，我们可以通过描述性统计来呈现该地区居民的年龄分布、性别比例、常见疾病的患病率等基本信息。其次，描述性统计可以用于展示数据的分布特征。通过绘制直方图、箱线图等图形，我们能够直观地看到数据的集中趋势、离散程度等，从而判断数据是否符合某种特定的分布。此外，在进行数据质量控制时，描述性统计也非常有用。我们可以通过计算均值、标准差等统计量，来检查数据中是否存在异常值或错误数据。

推断性统计则是基于样本数据来推断总体特征，它适用于以下情况。当总体规模较大，无法对总体中的每个个体进行研究时，我们可以通过抽取样本，利用推断性统计方法来估计总体参数。例如，要了解全国成年人的高血压患病率，由于总体数量庞大，我们不可能对每一个成年人进行检测，这时就可以抽取一定数量的成年人作为样本，通过样本的患病率来推断总体的患病率。另外，在比较不同组之间的差异时，推断性统计也发挥着重要作用。比如，比较两种不同治疗方法对某种疾病的治疗效果，我们可以通过假设检验等方法来判断两组之间的差异是否具有统计学意义。同时，在研究变量之间的关系时，推断性统计可以帮助我们确定变量之间是否存在关联以及关联的强度。例如，研究吸烟与肺癌之间的关系，我们可以通过相关分析和回归分析等方法来进行推断。

综上所述，描述性统计侧重于对数据的直观呈现和基本特征的描述，而推断性统计则侧重于通过样本数据来推断总体特征和进行假设检验。在实际的预防医学研究中，我们常常需要根据研究目的和数据特点，灵活运用这两种方法，以获得更准确、更有价值的研究结果。