各有关单位：

随着信息技术和数据存储处理技术的发展，从科学研究到临床、预防、医疗卫生管理，各个领域都在讲述着一个类似的故事，那就是爆发式增长的数据量。在我们身边每天都可能产生大量的数据，大数据已经不是简简单单数据大的事实，而是如何对身边的数据进行充分挖掘和运用，只有这样才能发现数据中所隐含的有价值的信息和医学科学知识。“医学数据挖掘”课程以通过数据挖掘发表SCI文章为目标，以具体数据为案例，全面、系统介绍数据的预处理过程和步骤，数据分析方法的选择、数据分析思路的构建方法和SCI文章的写作与投稿。会议将邀请国内知名院校专家出席并做专题报告，与您一起探讨，分享感受到数据挖掘带来的乐趣，享受数据挖掘所产生的丰硕成果。中国医药教育协会拟定于8月举办两期“临床科研设计与医学科研数据挖掘高级研修班”，诚邀贵单位安排相关人员参加，现将会议有关事宜通知如下：

1、参加对象

各医院科研处、医务处（科）、科教处（科）、护理部及临床科室负责人；各医学院校科研管理的主管领导、分管科研院长、科研（技）处处长（主任）、科研管理人员，项目负责人、学术带头人及医学科研的临床医师、医学研究生等。

二、时间地点

2015年8月22日——8月27日（22日全天报到）北京

（会务组提前10天寄发报到通知，详告学习安排时间、地点及乘车路线）

三、研修内容

1、什么是大数据（产生背景、实施步骤、挖掘方法与工具等）；

2、大数据在医学领域的应用；

3、医学科研数据的处理与分析方法；

4、医学科研数据思路的构建；

5、医学科研数据统计方法应用；

6、数据挖掘在医学领域的应用；

7、数据挖掘未来研究热点；

8、科研选题及研究项目的申请技巧；

9、医学科研数据分析思路的构建与SCI文章写作与投稿；

四、拟邀师资

张文清南方医科大学基础医学院副院长、教授、博导，广东省人类疾病斑马鱼模型与新药筛选重点实验室主任。1986年获第一军医大学学士学位，1996年获第四军医大学微生物学博士，2001～2004年英国帝国大学医学院LUDWIG癌症研究所博士后，2006-2007年新加坡IMCB研究员。主要从事造血发育和白血病斑马鱼模型与药物筛选研究，近三年获得国家级课题包括国家自然科学基金面上、重点和973分题等共8项1000万元项目资助，以第一作者或通讯作者发表论文Blood2篇、Leukemia1篇、Development2篇、JBC1篇、PlosOne1篇、JGG1篇。相关专利申请4项。实验室硕博连读研究生10人、硕士生10人、本科生21人。

陈大方北京大学流行病学与卫生统计学系教授，博士生导师。作为CO-PI承担与美国哈佛大学十余项国际合作课题，作为课题负责人或子课题负责人先后承担国家计生委重大科技课题、北京市科委重点课题、国家十一五和十二五课题、国家自然基金重点课题、自然基金面上课题，以及国内合作课题共计二十余项。发表科研论文140余篇，其中SCI论文54篇。主编专著3部。

李幼平教授，研究员，博导，博士后合作导师。四川大学华西医院循证医学研究中心主任、循证医学教育部网上合作研究中心主任、卫生部移植工程与移植免疫重点实验室主任。

郭秀花教授、博士生导师、首都医科大学公共卫生学院副院长，流行病与卫生统计学系主任、首都医科大学循证医学联合教研室副主任。目前主持国家科技部重大传染病“十二五”专项课题2项、国家科技部“十二五”支撑项目课题1项、“973”分课题2项、国家自然科学基金2项、北京市自然科学基金课题2项、北京市科委重大项目1项；已发表科研论文100多篇，其中SCI论文近20篇；主编教材9部，其中1部为北京市精品教材；获批国家专利3项；获批省部级科技进步三等奖7项；荣获北京市学术创新团队带头人；兼任中国现场统计生物统计专业委员会副理事长、中国卫生信息学会卫生统计理论与方法专业委员会常务委员；被聘为国际杂志“GlobalHealthPromotion”编委、“中国预防医学杂志”等刊物编委，并为“PlosOne”、“InternationalJournalforQualityinHealthCare”、InternationalJournalofInfectiousDiseases、“北京大学学报（医学版）”等近10种杂志审稿。

五、收费标准

会务费1280元/人，同一单位六人以上团体免一领队费用；食宿费用自理，会务组统一安排。

六、继教学分证书

本项目为国家级继续医学教育项目，学员完成研修内容，授予国家级I类继续医学教育学分6学分，并获颁中国医药教育协会培训部具章的结业证书。

七、报名方式

报名回执请按附件样式填写后，及时传至会务组。为确保您已报名成功，请报名后来电或者发短信予以确认。会务组将根据报名回执在开班前一周发出报到通知，准确告知报到地址及有关事宜。如有疑问，欢迎垂询！

会务联系人：李少林；手机：18101250063

报名电话（传真）：010-88775880

项目负责人：刘凤飞

邮箱：1406471185@qq.com