在进行医学研究时，尤其是在口腔医学领域，偏倚是一个需要重点关注的问题。偏倚可以影响研究结果的真实性和可靠性，进而影响临床决策。常见的偏倚类型包括选择偏倚、信息偏倚（测量偏倚）、混杂偏倚等。
1. 选择偏倚：这是指在研究对象的选择过程中产生的系统性误差。例如，在病例对照研究中，如果病例组和对照组的选取标准不一致，可能会导致结果偏差。控制方法主要是通过随机化来平衡两组之间的已知和未知因素，或者使用匹配的方法减少差异。
2. 信息偏倚（测量偏倚）：这是指在收集数据时由于各种原因导致的信息失真或错误记录。比如，在口腔健康调查中，如果患者因担心被评判而没有如实报告自己的生活习惯，则可能导致结果不准确。控制方法包括采用标准化的数据收集流程、培训研究者以减少个人差异的影响、使用客观指标而非主观评价等。
3. 混杂偏倚：当研究中的某个因素同时与暴露和结局相关，但不是因果关系的一部分时，就会产生混杂偏倚。例如，在探讨某种食物对牙齿健康影响的研究中，如果忽略了吸烟这一重要因素，则可能得出错误结论。控制方法主要是通过统计学手段如多变量回归分析来调整潜在的混杂因素；在设计阶段尽量排除或限制这些因素的影响。

除了上述三种主要类型外，还有发表偏倚、引文偏倚等其他类型的偏倚也需要注意。为了有效控制各种偏倚，研究者需要从研究设计、数据收集到数据分析整个过程中保持警惕，并采取相应的措施。