描述性统计是统计学的一个分支，它涉及对数据进行总结和描述的方法。通过描述性统计，我们可以了解一组数据的基本特征，比如集中趋势（如平均数、中位数）、离散程度（如标准差、范围）以及分布形态等。
其主要作用包括：
1. 简化信息：将大量复杂的数据简化为几个重要的指标，帮助人们快速理解数据的整体情况。
2. 描述数据特征：通过计算各种统计量来描述数据的中心位置和变异性，从而展现数据的基本面貌。
3. 检测异常值：在数据分析过程中，描述性统计还可以帮助识别出可能存在的异常值或极端值，这对于后续的数据分析非常重要。
4. 为推断统计提供基础：描述性统计是进行更深入的统计分析（如假设检验、回归分析等）的基础。通过了解数据的基本特征，研究者可以更好地选择合适的统计方法来进行进一步的研究。
在预防医学中，描述性统计被广泛应用于流行病学调查、健康状况评估等多个方面，对于制定有效的公共卫生策略具有重要意义。
