在医学研究中，尤其是针对口腔执业医师来说，了解和判断数据的分布类型是非常重要的。这有助于选择正确的统计方法进行数据分析。以下是几种常用的方法来确定数据的分布类型：
1. 视觉检查法：这是最直观也是最简单的方法之一。通过绘制频数分布图、直方图或箱线图等图形，可以初步观察到数据的大致分布形态。例如，如果直方图呈现出钟形曲线，则可能是正态分布；若数据集中在某一侧，则可能为偏态分布。
2. 统计量检验法：除了视觉检查外，还可以利用一些统计量来判断数据是否符合特定的分布类型。比如使用Kolmogorov-Smirnov（K-S）检验、Shapiro-Wilk检验等方法检测样本是否来自正态总体；或通过计算偏度和峰度值来评估数据偏离对称性的程度。
3. 拟合优度检验：当怀疑数据可能符合某种特定分布时，可以通过拟合优度检验（如χ²检验）来验证这一假设。该方法将观察频数与理论预期频数进行比较，如果两者差异不大，则说明所选模型能够较好地描述实际数据。
4. 软件工具辅助：现代统计分析软件如SPSS、R语言等提供了多种工具和函数帮助用户快速判断数据的分布类型。利用这些软件可以方便地完成上述各种检验，并生成相应的图表供进一步分析使用。

总之，在确定数据的分布类型时，应结合实际情况灵活运用以上方法。同时需要注意的是，即使数据不符合理想的理论模型，也不必过于担心，因为很多统计方法对偏离正态性具有一定的容忍度。重要的是根据研究目的选择合适的统计策略。