选择偏倚是在研究对象的选取过程中，由于选取方式不当导致入选对象与未入选对象在某些特征上存在系统差异，从而使研究结果偏离真实情况。有效控制选择偏倚可以从以下几个方面入手。
首先，在研究设计阶段，要采用严格的随机化抽样方法。随机抽样是保证样本代表性的关键，无论是单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样还是整群抽样，都能使总体中的每个个体都有同等的机会被选入研究样本，减少因主观因素或特定因素导致的选择偏倚。例如在一项关于某地区
糖尿病患病率的调查中，运用随机抽样的方法从该地区不同年龄段、不同性别、不同生活区域的人群中抽取样本，这样得到的样本更能反映该地区总体人群的情况。
其次，要明确研究对象的纳入和排除标准。纳入标准应清晰界定研究对象的特征，如年龄范围、疾病诊断标准等；排除标准则要排除可能影响研究结果的因素，如患有其他严重疾病、正在服用可能干扰研究指标药物的人群等。标准一旦确定，在整个研究过程中要严格执行，避免随意更改。比如在研究某种新药物对
高血压患者的疗效时，明确规定纳入标准为确诊为原发性
高血压且血压处于一定范围的患者，排除继发性
高血压患者以及合并严重肝肾功能障碍的患者。
再者，要尽量提高研究对象的应答率。低应答率可能会引入选择偏倚，因为无应答者可能在某些方面与应答者存在差异。可以通过多种方式提高应答率，如加强宣传教育，让研究对象充分了解研究的目的和意义，增加他们的参与意愿；采用合适的调查方式，如面对面访谈、电话随访等，方便研究对象提供信息；给予适当的激励措施，如小礼品、交通补贴等。例如在进行一项关于居民健康行为的问卷调查时，通过社区宣传、电话提醒等方式提高居民的应答率。
另外，在多中心研究中，要确保各中心的研究对象选取方法一致。不同中心的研究环境、人群特征可能存在差异，如果选取方法不一致，容易产生选择偏倚。各中心应统一纳入和排除标准、抽样方法等，并且进行质量控制，定期对研究对象的选取情况进行检查和评估。
最后，在数据分析阶段，可以采用一些统计方法对可能存在的选择偏倚进行校正。
