选择偏倚是指在研究过程中，由于研究对象的选择方式不当，导致入选对象与未入选对象在某些特征上存在差异，从而使研究结果偏离真实情况。以下是控制选择偏倚的一些方法：

首先，在设计阶段要严格掌握研究对象的纳入与排除标准。明确规定研究对象的入选条件和排除条件，尽量使研究对象具有代表性。例如，在进行一项关于某种疾病治疗效果的研究时，要详细规定患者的年龄范围、病情严重程度、是否合并其他疾病等标准，避免因标准不明确而导致选择偏倚。可以采用随机抽样的方法，确保总体中的每个个体都有同等的机会被选入研究。如简单随机抽样、分层随机抽样等。简单随机抽样是最基本的随机抽样方法，可利用随机数字表等工具进行抽样；分层随机抽样则是先将总体按照某些特征分成若干层，然后从每一层中随机抽取一定数量的个体，这样可以保证各层在样本中都有合适的比例，提高样本的代表性。

其次，在资料收集阶段要提高应答率。尽量减少无应答和失访情况的发生。对于无应答者，可以通过多次随访、提供适当的激励等方式提高其应答率。对于失访者，要分析失访的原因和失访者的特征，评估失访对研究结果的影响。同时，采用多种对照形式。除了常用的病例 - 对照研究中的病例组和对照组，还可以采用多种对照，如自身对照、交叉对照等。不同的对照形式可以从不同角度验证研究结果，减少选择偏倚的影响。

最后，在数据分析阶段，可以通过统计学方法对选择偏倚进行校正。例如，当存在已知的混杂因素时，可以采用多因素分析方法，如多元线性回归、Logistic回归等，控制混杂因素的影响，从而校正选择偏倚对研究结果的干扰。

总之，控制选择偏倚需要在研究的各个阶段都采取相应的措施，从研究设计、资料收集到数据分析，全面考虑，严格把控，以确保研究结果的真实性和可靠性。