总体率可信区间的求法主要有两种情况，下面为你详细介绍。

当样本含量n足够大，且样本率p和1 - p均不太小，如np和n(1 - p)均大于5时，样本率p的抽样分布近似正态分布，此时可按正态分布的原理来估计总体率的可信区间。计算公式为：p±zα/2Sp ，其中p为样本率，Sp为样本率的标准误，其计算公式是Sp = √[p(1 - p)/n] ，zα/2为标准正态分布的双侧临界值。例如，求95%可信区间时，α=0.05，zα/2 = 1.96；求99%可信区间时，α = 0.01，zα/2=2.58。以一个具体例子来说，在某医院随机抽取200名患者，其中有40名患者患有某种疾病，样本率p = 40/200 = 0.2，Sp = √[0.2×(1 - 0.2)/200]≈0.028 ，那么该疾病总体患病率的95%可信区间为0.2±1.96×0.028，即(0.145, 0.255) ，这意味着我们有95%的把握认为该疾病的总体患病率在14.5%到25.5%之间。

当样本含量较小，如n≤50，特别是p很接近0或1时，可采用查表法来确定总体率的可信区间。我们可以根据样本含量n和阳性数x，直接查相应的总体率可信区间表，从而得到总体率的可信区间。这种方法比较直接，不需要进行复杂的计算，但前提是要有合适的可信区间表可供查询。例如，当n = 20，x = 3时，通过查阅专门的总体率可信区间表，就可以得到总体率的95%可信区间。

总体率可信区间的求法要根据样本含量和样本率的具体情况来选择合适的方法，以准确估计总体率所在的范围。