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总体和样本的区别?

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在统计学中,总体是指研究对象的全部个体或所有可能观察值的集合。例如,如果我们正在研究一个村庄内所有村民的健康状况,那么这个村庄内的所有村民就构成了我们的总体。

而样本则是从总体中按照一定方法选取的一部分个体或观察值。比如,在上述例子中,如果由于时间和资源限制,我们不能对整个村庄的所有村民进行调查,而是随机选择了100位村民作为研究对象,这100位村民的数据集合就是样本。

简单来说,总体是研究的目标范围,而样本是从这个范围内抽取出来用于实际分析的一部分。通过分析样本来推断总体的特征或规律是统计学的基本思路之一。在医疗领域中,了解这一概念对于设计研究、解读数据以及做出基于证据的决策都非常重要。
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