算术平均数在医学中用于确定参考值是一种常见且实用的方法。具体来说，它通过收集一定数量健康人群的某项生理或生化指标数据，然后计算这些数据的平均值来确定该指标的正常范围或者参考值。

首先，需要明确选取的研究对象应该是目标群体中的健康个体，即排除了患有相关疾病的人群。研究样本量要足够大以保证结果具有代表性，通常情况下样本数量不应少于100例。同时，在选择样本时还应注意年龄、性别等因素的均衡分布，确保最终得出的数据能够反映整个目标人群的情况。

接下来就是数据收集阶段，这需要严格按照医学检测标准操作规程来进行，保证每一份样本都能获得准确无误的结果。完成所有样本检测后，将得到的一系列数值相加求和，并除以总的样本数，即可计算出该指标的算术平均值。

然而，在实际应用中，仅依靠算术平均数作为参考值是不够全面的。通常还会结合标准差（Standard Deviation, SD）来确定一个合理的范围。比如，可以将平均值±1.96倍的标准差定义为正常值范围，即大约95%的人群会落在这个区间内。

需要注意的是，在某些情况下，如果数据分布呈现偏态，则可能需要考虑使用中位数而不是算术平均数作为参考值的确定方法。此外，随着研究深入和技术进步，医学界对于各项指标的正常值认识也在不断更新和完善之中。

总之，通过科学合理地运用统计学原理和方法来确定医学参考值是非常重要的，这不仅有助于临床诊断与治疗工作，也为公共卫生管理提供了有力支持。