变异在统计学中是指数据之间的差异性或者离散程度，它是衡量一组数据分散情况的重要指标。简单来说，变异反映了个体间或观察值间的不同。比如，在一项关于乡村居民血压水平的研究中，如果所有人的血压都完全相同，我们可以说这组数据没有变异；反之，如果每个人测量出来的血压数值各不相同，则说明这组数据存在变异。
统计学上用来描述和衡量变异的常见指标有：
1. 极差：一组数据中的最大值与最小值之差。
2. 方差：每个样本值与全体样本值平均数之差的平方的平均数，反映的是所有数值相对于均值的离散程度。
3. 标准差：方差的正平方根，是衡量数据集分布集中趋势的一个量度单位，也是最常用的表示变异性的指标之一。
4. 四分位间距（IQR）：上四分位数与下四分位数之差，用于描述中间50%的数据范围。
了解和分析数据的变异对于医学研究尤为重要。例如，在临床试验中，通过比较治疗组与对照组之间的结果差异，可以评估某种治疗方法的有效性；在流行病学调查中，则需要考虑不同人群特征对疾病发生率的影响等。因此，掌握如何计算及解释这些统计量是
乡村全科执业助理医师必备的知识之一。
