计算加权算术平均数时，我们需要两组基本的数据。第一组是各个数值本身，也就是我们通常所说的原始数据点；第二组则是每个数值所对应的权重。具体来说：
1. 原始数据点：这是指需要进行平均计算的一系列具体数值，比如不同患者在某项检测中的得分、某个地区内各乡镇的患病率等。
2. 权重值：对于每一个原始数据点，都需要有一个与之相对应的权重值。这个权重反映了该数据点在整个数据集中的重要程度或者出现频率。例如，在评估一个地区的整体健康状况时，如果某乡镇的人口较多，则该乡镇的数据可能会被赋予更高的权重；又如在统计学成绩时，期末考试的成绩可能比平时作业的成绩更重要，因此会被给予更大的权重。

计算加权算术平均数的公式为：将每个数据点乘以其对应的权重值后求和，然后除以所有权重之和。即 (x1w1 x2w2 ... xn*wn) / (w1 w2 ... wn)，其中 xi 表示第 i 个原始数据点，wi 则表示其对应的权重。

在实际应用中，正确地确定每个数据的权重是非常重要的。这不仅需要根据具体情况来设定合理的权重分配方案，还需要确保所有的计算过程都准确无误。对于乡村全科执业助理医师来说，在处理患者信息或进行公共卫生评估时，合理运用加权算术平均数可以更科学地反映实际情况，为决策提供有力支持。