在公共卫生领域，准确界定总体和样本至关重要，它们是统计学中两个基础且关键的概念。

总体指的是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。这里的同质强调的是观察单位在某些方面具有相同的性质。比如，当我们研究某地区 60 岁以上老年人的高血压患病情况时，该地区所有 60 岁以上的老年人就构成了总体。总体可以是有限的，像这个例子中该地区 60 岁以上老年人数量是可以确定的，属于有限总体；也可以是无限的，例如研究某种新疫苗对所有可能接种人群的免疫效果，由于潜在的接种人群范围非常广泛且不确定，这就是无限总体。

样本则是从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位。之所以要抽取样本，是因为在实际研究中，想要对总体中的每个个体都进行研究往往是不现实的，可能会受到时间、人力、物力等多方面的限制。就以上面的例子来说，如果我们从该地区 60 岁以上老年人中随机抽取了 500 人来测量他们的血压情况，这 500 人就是样本。为了保证样本能够真实反映总体的特征，抽样过程必须遵循随机化原则，这样才能使样本具有代表性。通过对样本的研究和分析，我们可以推断总体的情况，例如根据这 500 人的高血压患病情况来推测该地区所有 60 岁以上老年人的高血压患病情况。

总体是研究对象的全部集合，而样本是总体的一个子集，是为了便于研究而从总体中抽取出来的部分。正确区分和应用总体与样本，对于公共卫生研究的设计、实施以及结果的准确推断都有着重要意义。