大数据时代的来临使得医疗与统计方法的结合越来越紧密。临床医学的研究始终贯穿着对数据的获取、管理和分析。如何高效地利用医疗数据将是决定现代医药学研究成败的关键。医疗大数据的研究从临床决策、健康管理和患者参与等方面推动了医疗模式的转变。

 

　　临床医学研究中的统计方法学术研讨会已经成功举办了九届，为了促进多学科交叉、谋求多领域的共同发展，中国人民大学应用统计科学研究中心、北京生物医学统计与数据管理研究会、首都医科大学北京市临床流行病学重点实验室、中国现场统计研究会生物统计分会和国际生物统计学会中国分会携手于2016年12月17日举办“第十届临床医学研究中的统计方法——大数据背景下的传承和创新”学术研讨会。本次会议拟邀请国内外相关专家学者与参会代表，将就临床医学研究中的统计方法展开深入的交流和探讨。

 

　　欢迎各位专家学者、研究同仁拨冗参加。

 

　　主办单位

 

　　中国人民大学应用统计科学研究中心

 

　　北京生物医学统计与数据管理研究会

 

　　首都医科大学北京市临床流行病学重点实验室

 

　　中国现场统计研究会生物统计分会

 

　　国际生物统计学会中国分会

 

　　承办单位

 

　　中国人民大学统计咨询研究中心

 

　　中国人民大学生物医学统计研究中心

 

　　中国人民大学生物医学统计实验室

 

　　中国人民大学统计与大数据研究院

 

　　邀请会议报告人

 

　　Lan Wang,美国明尼苏达大学,Estimation and Inference of Quantile Regression Under Biased Sampling

 

　　周晓华,美国华盛顿大学,报告题目待定

 

　　胡飞芳,美国乔治华盛顿大学,New Covariate-adaptive Designs of Clinical Trial for Precision Medicine

 

　　刁力群,加拿大滑铁卢大学,报告题目待定

 

　　严颖,加拿大卡尔加里大学,Causal Mediation Analysis with Survival Data： Interaction and Measurement Error

 

　　林彥光,台北医学大学,Economic Movement and Mental Health： A Population-based Study

 

　　嚴友君,台北医学大学,报告题目待定

 

　　魏晨璐,赛诺菲制药有限公司,Timeline Prediction in Clinical Trials

 

　　张娟,赛诺菲制药有限公司,Estimation of Standard Deviation for a Log-Transformed Variable Based on Summary Statistics in the Original Scale

 

　　蒋志伟,默沙东制药有限公司,Consistency Assessment in Multi-regional Non-inferiority Trials

 

　　李扬,中国人民大学,Improved Semi-supervised Classification with Auxiliary Markers Using EM Algorithm

 

　　会议时间

 

　　2016年12月17日（星期六）8：45—17：00

 

　　报到时间：8：00

 

　　报到地点：中国人民大学国学馆报告厅

 

　　会议地点

 

　　中国人民大学国学馆报告厅

 

　　参会报名网址： http://scc.ruc.edu.cn/conference/SMC2016  

 

　　会议联系人：

 

　　李燊  010-82500131  uniquekittly2012@126.com

 

　　陈国勇 13466691400  chengy@bucm.edu.cn

 

　　中国人民大学应用统计科学研究中心

 

　　北京生物医学统计与数据管理研究会

 

　　首都医科大学北京市临床流行病学重点实验室

 

　　中国现场统计研究会生物统计分会

 

　　国际生物统计学会中国分会

 

　　2016年10月