近年来，随着高通量测序技术的迅猛发展，转录组研究从以前的微阵列技术，SAGE及MPSS技术的低通量模式切换至RNA-seq的高通量模式。以RNA-Seq测序技术为基础的转录组测序作为高通量测序时代核心技术之一，已在生物科学及医学领域前沿研究中获得广泛应用。RNA-Seq可进行全基因组水平的基因表达差异研究，具有定量更准确、可重复性更高、检测范围更广、分析更可靠等特点，真核生物的基因表达调控，癌症等疾病的发生机制和新治疗方案确定，遗传育种等众多方面的研究具有不可估量的潜力。长链非编码RNA（LncRNAs）是一类长度超过200nt的非编码RNA分子，其表达水平相对于蛋白编码基因较低，但它们在X染色体沉默、基因组印迹、染色体修饰、转录激活、转录干扰以及核内运输等方面具有重要的功能，广泛参与细胞周期调控、生长发育、胚胎干细胞分化等多种生物学过程。近些年lncRNA的研究进展迅猛，许多动植物以及人类疾病的相关研究课题都离不开lncRNA的影子，其中基于NGS的的转录组分析技术在lncRNA的信息挖掘中起到了非常重要的作用。

为进一步帮助广大科研工作者快速掌握提升转录组高通量测序技术原理、实验设计以及后期数据分析技能，浙江大学历经15年的“基因组科学研习班”品牌项目原班人马联合浙江大学多位科研一线领军人才倾情推出“转录组数据分析及R语言作图专题研习班”，通过理论授课与上机实践相结合的方式，每人一台PC机，紧随大屏幕演示“跟我学”操作。

培训内容：转录组测序技术前沿与课题设计、转录组测序数据分析基础、lncRNA测序数据分析及流程、Linux操作系统基础、R语言基础及绘图等。

培训时间：2017年3月16日至19日（16日为报到日，17日起上课）。

培训对象：具有一定生物信息学理论基础的科研工作者、教师或研究生。

培训地点：浙江大学圆正文景酒店（杭州市凯旋路431号）。

注册方式：

① 培训费：3300元/人（仅包含注册费、资料费、上机实践费）。培训期间食宿自理，会务组可帮助预定。

②缴费方式（指定账号）

账户名称：浙江大学

账户号（开户行）：1202022309014406768（工行杭州市艮山支行）

汇款用途处写明：姓名+上机号（由会务组在回执确认函中提供）

③会务组联系方式：

代成林0571-88206579（固）18757558672（移）   daichenglin@zju.edu.cn

余志扬0571-88206579（固）15257133716（移）  yuzhiyang@zju.edu.cn

填写报名表并于报到前发送至genetrain@zju.edu.cn，上机实践由会务组提供机位，无需自带电脑。如有其它要求，请在备注中说明。

④非汇款学员可现场刷卡（含公务卡）或现金交纳。

《转录组数据分析及R语言作图》培训日程安排表

课表仅供参考，课程以报到当天发放课表为准。

培训班主要师资简介

徐建红 浙江大学农业与生物技术学院教授、博士生导师，主要研究方向是作物基因组学与分子遗传育种，利用比较基因组学、生物信息学、进化生物学、分子生物学和转基因等方法和手段研究： 1.基因的表达与调控； 2.转座子转座机理； 3.作物基因组进化； 4.表观遗传学。研究内容已在PNAS、 Genome Research、PLoS Genetics、Molecular Biology and Evolution等高影响因子SCI杂志上发表。

丛培宽 杭州本因生物科技有限公司高级合伙人，浙江加州国际纳米技术研究院特聘副研究员，长期从事全基因组外显子测序技术与数据分析工作，在原生动物基因组和组蛋白启动子区域分析，人类基因变异数据库LOVD的创建和管理、遗传病基因检测，aCGH芯片、家族性完全型雄激素不敏感综合征的基因检测和产前诊断、先天性黑矇症致病基因的识别、个人全基因组序列的分析、高度近视家系致病基因的筛查及验证研究等领域拥有丰富的经验。

潘林林 杭州本因生物科技有限公司高级合伙人，浙江加州国际纳米技术研究院特聘副研究员，长期从事全基因组测序与分析，转录组测序数据分析及微生物多样性测序数据与分析工作。拥有丰富的转录组学实验设计及数据分析经验。