2017第四届全国计算生物学与生物信息学学术会议通知已经公布了，现在已经可以开始报名！医学会议中心整理了会议的报名信息，希望对您有所帮助！

　　一、大会背景

　　高通量测序技术的快速应用与精准医疗研究的快速发展，产生了各种海量组学数据，这不仅对生物医学研究人员提出了新挑战，也对计算分析的软硬件提出了新的挑战。

　　计算生物学与生物信息学是应对这种挑战的最好综合交叉学科，同时也得益于高通量测序技术与计算机技术在生物医学领域应用的快速发展，因此为加强计算生物学与生物信息学学科的发展和应用，促进生物、医学与计算机等领域专家学者的跨界交流与合作，中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会定于 2017 年 4 月 22-23 日，在湖南长沙召开第四届全国计算生物学与生物信息学学术会议。

　　二、会场主题

　　本次会议的主题是「组学大数据、精准医疗与超级计算」

　　分会场主题

　　1）高通量测序与组学大数据研究征稿范围：新一代测序技术，DNA、RNA 与蛋白质的序列、结构和功能的计算分析，比较基因组学、转录组与蛋白质组学、物种资源大数据

　　2）基因表达、调节大数据与分子进化征稿范围：基因调控、表达、鉴定与分子网络计算分析，比较基因组学、分子进化生物学

　　3）精准医疗大数据与医学生物信息征稿范围：精准医疗，医学与药学大数据，医学影像分析与个性化医疗

　　4）超级计算与生物医学大数据征稿范围：超算在生物医学大数据中的应用，生物分子与医学大数据采集、标准化、平台建设、分析、挖掘及可视化；生物医学信息学算法、模型、软件工具

　　三、中国生物工程学会会员入会

　　会议报到现场可以办理中国生物工程学会入会申请手续（会员申请须填写个人/团体会员申请表，准备个人一张 1 寸彩色照片）。可提供电子版。

　　四、报告及会议论文

　　专委会将设立「中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会青年优秀论文奖」以鼓励计算生物学与生物信息学领域的青年科研人员更好地发挥其积极性和创造性，表彰其在科研工作中所做出的突出成绩。专委会将评选出青年优秀论文奖 2-3 名，颁发荣誉证书和奖金。

　　五、报告及会议论文

　　专委会征文要求：研究论文要求报道比较完整、全面的原创性研究工作；综述性文章要求分析和评述本领域相关的现状和发展、国内外最新的研究进展和动态、科技成果转化应用等方面内容，要有独到见解和指导性意见。征文可以只提交详细摘要（1000 字左右），参加优秀论文评奖或希望在专委会指定学术期刊发表者需按相应期刊著录格式提交全文。

　　本次专委会除编辑出版会议论文摘要集外，会议论文将优先在生物工程学会会刊《中国生物工程杂志》及相关核心刊物上发表。获奖的青年优秀论文及通过专家评审的学会会员提交的论文，将优先发表并免收版面费。

　　学会主办期刊：《中国生物工程杂志》（中国生物工程学会会刊、全国生物学核心期刊）、《生物产业技术》，

　　学会协办期刊：《生物加工过程》。

　　六、报告及会议论文

　　会议报告类型：大会报告（30 分钟），特邀报告（25 分钟），主题报告（20 分钟），提问与讨论时间包含在内，为 5 分钟；墙报展讲。

　　七、会务联系人

　　中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会秘书处

　　肖朝庭

　　电话： 15111160112，

　　邮箱 xiaocht@hnu.edu.cn

　　彭友松

　　电话： 13755111608

　　邮箱：pys2013@hnu.edu.cn

　　员丽丽

　　电话：18701529461

　　邮箱：yuanll@bcc.ac.cn

　　周思倩

　　电话：15874232463,

　　邮箱：siqian@hnu.edu.cn

　　于瑞婷

　　电话：15600660904

　　邮箱：yurt@bcc.ac.cn

　　八、会议时间

　　时间：2017 年 4 月 22 日-23 日

　　4 月 21 日报到，学术会议 2 天

　　2017 年 4 月 24 日-25 日

　　九、会议地点

　　国家超级计算中心长沙中心（湖南大学校内）

　　十、主办单位与承办单位

　　主办单位：中国生物工程学计算生物学与生物信息学专业委员会

　　承办单位：

　　湖南大学

　　国防科技大学

　　中南大学

　　国家超级计算长沙中心

　　十一、征文投稿

　　征稿截止日期：2017 年 2 月 22 日

　　截稿时间：2017 年 2 月 22 日

　　文后请附作者简况，包括作者姓名、性别、出生年月、学历、现工作单位、职称以及详细联系方式等。

　　投稿方式：

　　大会主页投稿：http://nccbb.bcc.ac.cn

　　报告或投稿咨询：

　　电话：0731-85515080，15111160112，15874232463

　　邮箱：xiaocht@hnu.edu.cn