2017年第四届磁共振数据处理提高班的通知由正保医学会议中心搜集整理,内容如下:
北京赛博尔医药科技有限公司将于2017年6月24日—— 2017年06月28日(周日-下周三)举办第四届磁共振数据处理提高班(详见课表安排),欢迎大家前来报名咨询。
培训班依然坚持小班教学,手把手带教的教学模式,争取使每一位参加培训的学员能够在磁共振高级数据处理方法上取得进步。
1、培训简介
大脑是人体最重要同时也是最复杂的系统之一,脑成像已成为当今国际热门的科学研究领域。多模态(结构、弥散、静息态/任务态功能)磁共振成像技术被广泛用于研究各种认知过程以及各类神经精神疾病(例如:抑郁症、精神分裂症、阿尔茨海默症等)的脑机制。
当前,很多实验室以及国际公开数据平台都发布了大量的多模态影像数据集。使用FSL进行功能磁共振数据处理具有简单方便、易于批处理、容易多模态融合的特点。使用弥散磁共振成像数据,可以获得反映大脑白质变化的指标;并且可以构建脑解剖网络,使用图论方法对解剖网络进行研究,可以从系统的角度探究脑疾病对大脑白质连接的影响。此外,就分析方法而言,当前机器学习方法已广泛应用于影像数据分析,该方法可以结合影像数据构建预测模型,用于预测某一个被试是否是患者,或者纵向预测某个患者服药后未来的改善;而且,相比于传统的单变量分析方法,该方法是一种多元模式分析方法,对提取组间差异可能有更高的敏感性。
值得注意的是,该类研究属于典型的多学科高度交叉的新兴学科,需要研究者具备多个学科的基础背景知识,其具体实现则涉及诸多计算步骤,过程相对繁琐,为部分研究者开展相关工作造成了一定困扰。基于此,我们拟举办磁共振数据处理提高班,教授学员们这些先进的技术手段(脑网络分析、多元模式分析等)的理论和应用前沿,以及使用流程化软件(如:FSL、PANDA、PRoNTo)实现以上分析。
2、培训对象
本次提高班的培训对象是具有一定多模态磁共振成像数据处理理论和实践基础的临床医生(如放射科、精神科、神经内外科、康复科、儿科等与脑健康相关科室),心理、生物医学、临床类在读研究生及其他相关领域的学者。已经对fMRI、DTI等数据处理方法有一定的认识和了解。
同时,为了保证教学效果,使学员充分掌握培训班所教授的数据处理技术,培训班实行小范围的理论与实践相结合,授课、操作、指导及问题解决一体化。培训内容主要包括脑任务态磁共振成像数据分析、弥散磁共振数据处理及相关软件PANDA(http://www.nitrc.org/projects/panda)、脑网络分析及相关软件Gretna(http://www.nitrc.org/projects/gretna)、BrainNet Viewer(http://www.nitrc.org/projects/bnv)、多元模式分析及相关软件PRoNTo(http://www.mlnl.cs.ucl.ac.uk/pronto/prtsoftware.html)等,详细内容见课表安排。
3、培训课程安排
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
第一天 周六 6月24日 何清华 |
上午 | Linux简介和fMRI数据准备 | 1、Linux和Terminal命令回顾 2、用DCM2NII转换格式 3、调整MRI数据的存储和显示方向 4、用BET剥掉非脑组织 5、fsl和fslview软件演示 |
下午 | FSL数据预处理FSL个体分析 |
1、fMRI实验设计回顾 2、fMRI数据Onset的准备 3、用FSL进行数据预处理 3、用FSL进行个体数据分析 |
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第二天 周日 6月25日 何清华 |
上午 | FSL数据分析结果查看与ICA数据分析 | 1、查看FSL个体数据分析结果 2、Melodic功能介绍 3、用Melodic去噪 4、用Melodic进行ICA分析 |
下午 | FSL数据组分析 FSL数据批处理 |
1、FSL进行组分析的基本原理 2、FSL进行组分析的模型构建 3、查看FSL组分析结果 4、用fslmeants进行ROI分析 5、FSL数据批处理 |
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第三天 周一 6月26日 崔再续 |
上午 | 弥散磁共振成像(diffusion MRI,dMRI)的原理、数据分析流程及应用研究 | 1、dMRI原理简介 2、dMRI数据处理流程:弥散指标计算 1)体素水平分析 2)图谱水平分析 3)TBSS水平分析 4)相关应用研究 3、dMRI数据处理流程:脑解剖网络构建 |
下午 | 弥散磁共振成像分析软件包PANDA详解及上机操作 | 使用PANDA完成上述处理: 1、体素水平分析 2、图谱水平分析 3、TBSS水平分析 4、脑解剖网络构建 |
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第四天 周二 6月27日 赵腾达 |
上午 | 脑网络分析软件包Gretna详解及上机操作 | 1、基于图论的人脑网络分析简介 2、使用Gretna软件计算常用脑网络图论度量 3、使用Gretna软件进行网络度量的统计分析 |
下午 | 脑网络可视化软件BrainNet详解及上机操作 | 1、使用BrainNet可视化脑网络 2、使用BrainNet呈现脑网络数据分析结果 |
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第五天 周三 6月28日 崔再续 |
上午 | 基于机器学习的多元模式分析与个体化预测计算方法与应用 | 1、机器学习方法相比传统方法的优势 1)多元模式分析 2)个体化预测 2、机器学习方法的研究框架 机器学习方法在脑影像中的应用研究介绍 |
下午 | 影像数据的机器学习分析软件包PRoNTo详解及上机操作 | 使用PRoNTo软件分析脑影像数据 1、使用模式分类方法分类两组人,探究两组在全脑模式上的差异 2、使用模式回归方法结合影像数据预测连续变量(例如:行为得分),探究大脑的空间模式与行为的相关 |
4、培训人数
为保证培训质量,此次培训限定人数20人左右,报名敬请从速。
5、培训地点
重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#,具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员3000/人(含资料费、培训费和午餐费,交通及住宿费自理)。
7、报名方式
请将报名回执发送至:brshangwu@163.com.
8、缴费方式
银行转账或者支付宝(18580429226,户名:杨晓飞),不接受现场缴费,不允许录像,主办方提供发票。
9、联系方式
联系人:彭庭烨。电话:023-63084468/15123187262.
10、备注
请各位培训学员自带笔记本电脑(windows 64位系统、i5、4G内存、50G剩余硬盘空间等基本配置);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;并在6月12日前进行缴费及将回执表发给彭小姐,便于培训安排。
报名回执表
单位名称 (发票抬头) |
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姓名 | 性别 | ||||
电话号码 | 科室/专业 | ||||
缴费方式 | □转帐□支付宝(请选择在□打√) | ||||
银行信息 | 户名:北京赛博尔医药科技有限公司 账号:0200048409200117652 开户银行:中国工商银行股份有限公司北京大郊亭支行 |
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汇款备注 | 第四届磁共振数据处理提高班 |
注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给你发送确认函,谢谢支持!
此次提高培训与十八届基础培训时间相契合(2017年6月18日—— 2017年6月22日),如感兴趣可连续参加,链接:http://cibrmed.com/shownews.asp?id=111
Word版会议通知:https://pan.baidu.com/s/1dEPXioD
详情请见:www.cibrmed.com