第二届磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理班

2018-08-07 17:29来源:医学教育网T大

思影科技将于2018年9月1日——2018年9月5日（周六-下周三）举办第二届磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理班（详见课表安排）。

1、培训简介

动脉自旋标记（ASL）灌注磁共振成像是无创测量脑灌注/脑血流的磁共振成像技术，由于具有无创、可多次重复测量的优点，ASL技术已成为脑疾病临床研究和认知神经科学领域的一大热门工具。在临床研究领域，ASL技术无需注射造影剂、测量数据稳定，相对于DSC、DCE技术具有特定的优势；在认知科学领域，ASLMRI不受信号基漂的影响，既可以提供基线血流也可以提供动态血流变化信息，相比于BOLDfMRI，更直接反映大脑神经活动。近年来，结合BOLDfMRI和ASLMRI的研究也越来越多，利用这两种技术的优势，可以更好地帮助探究脑疾病和认知过程的神经生理基础。目前，随着商用或科研序列的广泛发放，许多科研中心都已配备ASLMRI扫描序列，但相关的培训、技术支持资源仍相对不足，无法满足临床及科研人员对数据分析的需求。针对于此，我们拟举办ASL数据处理班，帮助临床医生及认知神经科学相关科研人员快速掌握ASL原理及数据处理技术，以取得更好的临床科研成果。

2、培训对象

此次培训的对象是希望利用ASL技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等，思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。

培训内容主要包括：基于SPM的ASL数据处理讲解、演示、练习；ASL处理相关的MATLAB技能、函数、统计、作图；基于ASLtbx的PASL、pCASL、多TI ASL数据分析；ASL脑网络构建与分析。

3、培训课程安排

时间		课程名	主要内容
朱佳佳 9月1日第一天	上午	基于SPM的ASL数据处理讲解	ASL基本原理简介、基于SPM的ASL数据处理流程及步骤详解
	下午	基于SPM的ASL数据处理演示	格式转换、图像质量检查、空间标准化、数据归一化、基于SPM的体素水平统计分析、多重比较校正、结果呈现&报表制作、基于感兴趣区的分析
	晚上	基于SPM的ASL数据处理练习	学员练习、培训人员指导&答疑
吴国榕 9月2日第二天	上午	MATLAB基础	MATLAB界面简介、数据结构介绍、基本命令与函数
吴国榕 9月2日第二天	下午	ASL处理相关的MATLAB技能	MATLAB数据流控制、脚本与函数的编写、绘图与简单统计、ASL相关工具包与函数介绍
杨田雨 9月3日第三天	上午	ASLperfusionMRI	ASLMRI前沿研究介绍，主要序列，应用与数据分析，ASLtbx
杨田雨 9月3日第三天	下午	ASLMRI数据分析一	PASL,pCASL,数据分析，界面方式和非界面方式
杨田雨 9月4日第四天	上午	ASLMRI数据分析二	PASL,pCASL,数据分析，非界面方式
杨田雨 9月4日第四天	下午	ASLMRI前沿技术	高级去噪，多TI数据分析（ATT,aCBV）CBFvsBOLD协同分析
吴国榕 9月5日第五天	上午	基于CBF的功能连接分析	种子点功能连接分析及统计，大尺度脑网络构建
吴国榕 9月5日第五天	下午	CBF脑网络拓扑分析及统计	CBF脑网络指标计算、统计及可视化