一、培训特色：

主题明确，针对性强，理论和实践结合，主讲与学员研讨的方式进行

讲师拥有丰富的微生物数据分析和项目执行经验

课下主讲老师为您所遇到的问题提供个性化解答

配合研究中所需的要点，围绕实际研究中常用的软件展开；

学员通过与专家直接交流，能够分享到顶尖学术机构的研究经验和实验设计思路。

二、培训内容

一、微生物组学研究趋势与方法

1、单菌不同水平（如DNA、RNA、蛋白等）的研究趋势和方法

2、如何利用这些组学研究的内容

二、序列组装和功能分析——DNA水平

1、如何利用和比较illumina和454数据在序列组装上的优缺点。

2、如何利用Sanger测序的结果进行PCR补洞

3、基于组装好的序列进行组分（基因、功能元件、非编码RNA等）和功能分析

4、微生物分析内容和方法

5、讨论如何联合DNA和RNA分析结果形成真正的trans研究

三、微生物基因组

1、微生物基因组学的发展历史和前沿科学问题

2、微生物群落和宏（元）基因组学

2.1微生物群落的动态平衡

2.2人体微生物群落特征

2.3微生物群落和疾病

3、病原菌泛基因组学和进化研究

3.1微生物基因组的特征

3.2基因相互作用网络的结构

3.3生态环境与种群基因组进化

4、病原菌转录组和单细胞研究

4.1单细胞研究的必要性和需要注意的问题

4.2病原菌在压力条件下，单细胞的基因表达和调控

5、从微生物基因组学的角度理解病原菌致病性

5.1致病菌的基因组特征和进化

5.2微生物群落对致病菌的控制作用

5.3环境因素诱导基因表达对致病性的影响

一、高通量时代的宏基因组学研究

1.应用于宏基因组学研究的NGS平台

1.1Roche/454GSFLXTitanium 1.2HiSeq2000  1.3PacBioRSII

2.实验流程

2.1实验设计

2.1.1Amplicon-based：细菌16SrRNA，古菌16SrRNA，真菌ITS，真菌18S

2.1.2Wholemeta-genomeorwholemeta-transcriptome

2.2建议测序量

2.3样本采集流程，水体、粪便、肠道内容物、土壤、物体表面、口腔

3.生物信息学分析结果解析

3.1测序结果评估，数据统计、OUT聚类、稀释性曲线（Rarefactioncurve），指数分析（Alpha-diversity）、OUT分类学分析（Taxonomy）

3.2群落结构及丰度分析：Shannonindex曲线、Rank_abundance曲线、样本群落组成分析、样品OUT分布Venn图、Heatmap图、PCR主成分分析

3.3分类学和进行关系分析：系统发生进化树、UniFractionPCoA、UnifracTree、NMDS、RDA/CCA

4 生物信息学数据分析工具

4.1序列质量控制（qualitycontrol）：fastqc

4.2序列组装（Metagenomicassemblytool）：MetaVelvet；Meta-IDBA；Genovo；Bambus2

4.3Shortreadalignmentandmappingtoreferencegenome：Bowtie；BWA；SOAP3；mrsFAST

4.4多样性分析（Microbialdiversityanalysis）：MLST；Axiome；PHACGS

4.5功能注释（Functionalannotation）：RAMMCAP

4.6基因注释（Geneannotation/genecalling）：FragGeneScan；MetaGeneMark；MetaGeneAnnotator

4.7聚类（Binning）：TETRA；MetaCluster；Phymm

4.8一站式服务器（Automatedplatforms/serversforcomparativeandfunctionalanalysis）：MG-RAST；MEGAN4；CAMERA；GALAXY

5 宏基因组勘探（Prospectingmetagenomes）：

5.1Substrateinducedgeneexpression（SIGEX）

5.2Metaboliteregulatedexpression（METREX）

5.3Productinducedgeneexpression（PIGEX）

6 案例分析，大型宏基因组项目

6.1Humanmicrobiome

6.2EarthMicrobiome

三、报名办法及费用：

每人￥4300元（含报名费、培训费、资料费、上机费等相关费用），食宿可统一安排，费用自理。请各有关部门统一组织本地区行政、企事业单位报名参加培训，各单位也可直接报名参加。

四、联系方式：

联系人：张爱国老师

联系电话：13683111214  邮箱：zky_im@vip.126.com

主办单位：中国科学院计算技术研究所烟台分所

承办单位：中科云畅应用技术研究院

主讲专家：中国科学院微生物研究所

中国科学院基因组研究所

中国医学科学院药用植物研究所