若固定μ的值而σ变化时，则密度曲线的位置不变，而其形状将改变，当σ大时曲线平缓，当σ小时曲线陡峭，分布集中在x =μ附近。

QQ图是用来检查数据正态性的一种统计图形，与腾讯无关，细节此处略去，大意是图中的点若呈直线状（大致分布在对角线上），那么可以说明数据的正态性比较好，因此QQ图经常被用在对回归模型残差的正态性诊断上。我的问题是，即使数据真的是正态分布，你是否真的会看见一些分布在直线上的点？若答案是否定的，那么我们就得重新审视我们对分布和随机的认识了。下图是一幅教科书式的QQ图（仍然基于30个正态分布随机数）：