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什么是第一类错误:

第一类错误，或称拒真错误。是指进行统计假设检验时，错误地拒绝原假设（也称零假设）H0的错误，以α来代表。

为了便于理解，可以举一个例子来说明：有一个饭桶他很能吃，假设他一顿能吃一斤米饭，而且他也确实能一顿吃一斤米饭，但是当我们拒绝这样的假设时，就犯了第一类型的错误，因为我们的假设是正确的，却没有接受。

α为犯假设检验第一类错误的概率，1-α则为当原假设H0为真而作出正确判断的概率。α越小，作出错误判断的概率越小，因此，显著性水平α是限制发生第一类错误的保证。