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1.选择偏倚 由于选入的研究对象与未选入的研究对象在某些特征上存在差异而引起的误差。例如入院率偏倚、检出症候偏倚、时间效应偏倚、志愿者偏倚等均属于此类。

这种偏倚常发生于研究的设计阶段。设计阶段宜尽量采用随机选择研究对象，在多个医院选择研究对象等方法以减少偏倚程度。

2.信息偏倚 信息偏倚又称观察偏倚或测量偏倚，是在收集整理信息过程中由于测量暴露与结局的方法有缺陷造成的系统误差。例如回忆偏倚、调查偏倚、错分偏倚、无应答偏倚等均属于此类。

可选择不易被人们忘记的重要指标做调查，并重视问卷的提问方式和调查技术，将有助于减少回忆偏倚。对调查者统一进行培训，病例组与对照组的检查条件、调查时间和环境应尽量一致，仪器试剂药品应尽可能精良（标化），将有助于减少信息偏倚。

3.混杂偏倚 当研究某个因素与某种疾病的关系时，由于某个既与疾病有制约关系，又与所研究的暴露因素有联系的外来因素的影响，掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系，这种现象叫混杂，其所带来的偏倚叫混杂偏倚，该外来因素叫混杂因素。

在设计时利用对研究对象加以限制、匹配；资料分析时采用分层分析、标化、多因素分析等，可适当控制混杂偏倚。

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