在健康教育与健康促进的质量控制过程中，确保数据准确性的方法主要包括以下几个方面：

首先，建立严格的数据收集流程。这涉及到明确数据收集的目的、范围以及具体的方法和工具，比如问卷调查、访谈或者观察等。同时，需要对参与数据收集的人员进行充分培训，确保他们理解如何正确地使用这些工具，并且能够遵循既定的标准操作程序。

其次，采用多重校验机制。在数据录入阶段可以设置自动化的错误检测功能，例如范围检查（确保所有数值都在合理区间内）、逻辑一致性检查等；此外，在数据分析前还应该进行人工复核，特别是对于异常值的处理需要格外谨慎，以避免因个别错误影响整体结果。

第三，实施定期审计。通过独立第三方或内部质量管理部门对整个数据收集和分析过程进行监督审核，可以及时发现并纠正可能存在的问题。这不仅有助于提高当前项目的数据质量，也为未来类似工作的改进提供了宝贵的经验教训。

最后，持续培训与教育。对于所有参与健康促进项目的工作人员来说，定期接受关于最新研究方法、统计技术等方面的培训是非常重要的，这样能够保证他们始终掌握最前沿的知识和技术手段，从而更好地保障数据的准确性和可靠性。

通过上述措施的综合运用，可以有效地提高健康教育和健康促进项目中数据的质量，为制定更加科学合理的干预策略提供坚实的基础。