在公共卫生领域，经常需要对分类数据进行统计分析，其中卡方检验（χ2检验）是一种常用的方法。它主要用于检验两个或多个样本率（构成比）之间的差异是否有统计学意义，或者两个分类变量之间是否存在关联。

行×列表的χ2值计算步骤如下：
1. 确定你的研究设计是几行几列的表格式样，比如3x2、4x3等。这里以一个简单的例子来说明：假设我们有一个3x2的表格（3个处理组和2种结果）。
2. 计算每个单元格的期望频数。期望频数是指在没有关联的情况下，理论上应该出现的次数。其计算公式为：
   期望频数 = (所在行合计 * 所在列合计) / 总样本量
3. 对于每一个观察值（实际频数），使用以下公式计算其与相应单元格期望频数之间的差异平方除以期望频数：
   χ2 = Σ[(O - E)^2 / E]
   其中，O代表观察到的实际频数；E代表预期的理论频数。
4. 将所有单元格的结果加总起来得到总的χ2值。
5. 根据自由度（df）查找χ2分布表来确定P值。自由度计算方法为：
   df = (行数 - 1) * (列数 - 1)

6. 如果P<0.05，则认为两组或多组之间存在显著性差异；反之，如果P≥0.05，则说明没有足够的证据证明它们之间存在显著性差异。

在实际操作中，通常会使用统计软件如SPSS、R语言等来完成这些计算过程，以避免手工计算可能出现的错误。希望这个解释对你有所帮助！