在卫生统计学中，当我们进行两样本秩和检验时，主要是为了比较两个独立样本的分布是否存在显著性差异。这里的“秩”是指将所有观测值从小到大排序后的位置编号，而非原始数据的具体数值。两样本秩和检验是一种非参数检验方法，适用于不满足正态分布或方差齐性的数据。
当两样本秩和检验的结果中P值小于0.05时，这表示在给定的显著性水平（通常为0.05）下，我们可以拒绝原假设。这里的原假设是指两个样本来自相同总体或者两个样本的分布没有显著差异。因此，如果P值小于0.05，则意味着有统计学证据表明两组数据的分布存在显著性差异，即可以认为这两个样本很可能不是来自于同一个总体。
简单来说，在卫生统计分析中，当看到两样本秩和检验的结果显示P值小于0.05时，这通常说明两个研究对象之间在所考察的指标上存在统计学意义上的差异。不过需要注意的是，统计显著性并不等同于实际意义或临床重要性，还需要结合具体的研究背景、数据特点以及专业知识来综合判断。
