影响效果评价真实性的关键因素主要包括以下几个方面：
1. 选择偏倚：这是指在研究对象的选择过程中，由于某些原因导致样本不能代表目标人群，从而影响了研究结果的普遍性和真实性。例如，在进行某项干预措施的效果评估时，如果只选择了健康状况较好的个体作为研究对象，那么即使该干预措施对这部分人有效，也不能说明它对整个目标人群同样有效。
2. 测量偏倚：测量偏倚发生在数据收集阶段，当某些变量被错误地测量或记录时就会产生。这可能是因为使用的工具不准确、观察者间存在差异或是参与者提供的信息有误等原因造成。比如，在评估一项健康教育项目的效果时，如果采用自我报告的方式来衡量参与者的知识水平变化，则可能会受到社会期望效应的影响。
3. 混杂因素：混杂因素是指那些同时与研究中的自变量和因变量相关联、但又不是研究者感兴趣的因素。它们可以掩盖或夸大研究结果之间的关联性，从而影响到效果评价的真实性。例如，在评估一种新药疗效时，如果没有控制好患者的年龄、性别等其他可能影响药物反应的变量，则难以准确判断该药物的真实效果。
4. 时间因素：时间因素包括随访期长短不一、干预实施前后的时间间隔过短或过长等问题，这些都可能导致结果出现偏差。例如，在一项长期跟踪研究中，如果某些参与者中途退出，而这些人的特征与继续参与的人不同，则可能会影响最终的研究结论。
5. 干预污染：在多组对照设计的研究中，如果控制组成员接受了实验组的干预措施（即发生了干预污染），那么就会影响到效果评价的真实性。此外，在社区层面进行的公共卫生项目评估时，也可能会出现跨区域间的相互影响问题。
6. 数据分析方法的选择：不同的统计方法会对结果产生不同的解释，因此选择合适的数据处理和分析技术对于确保研究结论的有效性和真实性至关重要。错误地选择了不适合当前数据特点的方法可能导致误导性的发现。

综上所述，为了提高公共卫生干预效果评价的真实性，需要从设计阶段开始就充分考虑上述各种可能影响因素，并采取相应的措施加以控制或减少其对结果的影响。