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队列研究中相对风险比(RR)怎么计算?

在队列研究中,相对风险比(Relative Risk, RR)是用于评估暴露因素与疾病发生之间关联强度的一个重要指标。其计算方法如下:

首先,需要确定两个群体:一个是暴露组,即有特定暴露因素的群体;另一个是非暴露组,即没有该特定暴露因素的群体。

然后,在这两个群体中分别统计出患某疾病的数量和未患该疾病的人数。这里可以构建一个2x2表格来表示这些数据:

- a 表示暴露组中患病的人数
- b 表示暴露组中未患病的人数
- c 表示非暴露组中患病的人数
- d 表示非暴露组中未患病的人数

接下来,计算两组的发病率:
- 暴露组的发病率为 a / (a b)
- 非暴露组的发病率为 c / (c d)

最后,相对风险比(RR)就是暴露组的发病率除以非暴露组的发病率,即:

RR = [a / (a b)] / [c / (c d)]

这个比率如果大于1,表明暴露因素可能增加疾病发生的风险;如果小于1,则表明暴露因素可能减少疾病的发生风险;如果等于1,则说明暴露与疾病之间没有明显的关联。
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