在公共卫生领域，我们经常需要处理各种类型的统计数据。当遇到偏态分布的数据时，选择合适的集中趋势指标是非常重要的，因为传统的均值可能会受到极端值的影响而不能准确反映数据的中心位置。对于偏态分布的数据，可以考虑使用中位数和众数作为集中趋势的度量。
1. 中位数：中位数是指将一组数值按大小顺序排列后处于中间位置的那个数，如果数值个数为偶数，则取中间两个数的平均值作为中位数。相对于均值而言，中位数不易受到极端值的影响，在偏态分布的数据集中更能代表数据集的中心趋势。
2. 众数：众数是一组数据中出现次数最多的那个数值。在某些情况下，特别是当数据呈现多峰分布时（即存在多个相对较高的频率），众数可以提供额外的信息帮助理解数据的特征。然而，在连续型或近似连续的数据集中，找到一个明确的众数可能会比较困难。

对于偏态分布的数据来说，通常推荐使用中位数来表示其集中趋势，因为与均值相比，中位数更能准确地反映出大多数观测值的位置。同时，根据实际需要也可以报告众数以提供更全面的信息。在分析过程中，结合图形展示（如箱型图、直方图等）可以帮助更好地理解和解释数据的分布情况。

此外，在某些特定的研究场景下，可能还会采用其他统计方法来处理偏态分布的数据，例如对原始数据进行转换使其接近正态分布后再计算均值等。但这些方法的选择需要基于具体研究目的和数据分析需求而定。