评估空气污染对健康影响的过程涉及多个步骤和多种方法，旨在全面了解污染物暴露与人体健康的关联。首先，需要收集空气质量和人群健康数据。这包括监测空气中各种污染物的浓度，如颗粒物（PM2.5、PM10）、二氧化硫、氮氧化物等，并记录不同地区、不同时段的变化情况。同时，还需要搜集相关人群的健康状况信息，比如呼吸系统疾病、心血管疾病的发生率和死亡率，以及医院就诊记录等。

接下来是数据分析阶段，通过统计学方法分析空气污染水平与健康效应之间的关系。常用的方法有生态学研究、队列研究、病例对照研究等。例如，在生态学研究中，研究人员会比较不同地区或城市之间空气质量和居民健康状况的差异；而在队列研究中，则会追踪特定人群随时间的变化，观察长期暴露于某种污染物下的健康影响。

此外，生物标志物检测也是评估的重要手段之一。通过测量人体内某些化学物质的水平或者基因表达变化，可以更直接地反映个体对空气污染的反应和潜在风险。例如，血液中的C-反应蛋白浓度可以作为炎症反应的一个指标，而DNA甲基化模式的变化可能与长期暴露于污染物有关。

最后，综合上述研究结果，结合流行病学调查、毒理实验等多方面的证据，形成关于特定污染物对健康影响的科学结论，并据此提出相应的防控措施建议。这些措施可能包括加强污染源控制、提高空气质量标准、推广绿色出行方式等，以减少公众暴露于有害物质的风险，保护和促进人群健康。