在进行行x列表资料的卡方（χ2）检验时，我们主要关注的是计算出的卡方值与临界值之间的比较。判断结果是否显著，具体步骤如下：

首先，需要明确你的研究假设。通常情况下，我们会设立一个零假设（H0），即各组之间没有差异；相对地，备择假设（Ha）则是至少有一组与其他组存在差异。

其次，在完成数据整理和计算后，你会得到一个具体的卡方值。这个值是通过比较观察频数与期望频数之间的差异来获得的。在行x列表资料中，每个单元格都有其对应的观察频数和基于假设条件下的期望频数。

然后，根据你选择的显著性水平（α），通常为0.05或0.01，查表找到相应的自由度下卡方分布的临界值。自由度（df）计算公式为：(行数-1) * (列数-1)。例如，在一个3x4的表格中，自由度就是 (3-1)*(4-1)=6。

最后，将你计算得到的卡方值与查表获得的临界值进行比较：
- 如果计算出的卡方值大于或等于查表所得的临界值，则认为差异具有统计学意义，即拒绝零假设，接受备择假设，说明至少有一组数据与其他组存在显著性差异。
- 若计算出的卡方值小于查表所得的临界值，则不拒绝零假设，认为各组之间不存在显著性差异。

此外，在实际操作过程中，还可以直接使用统计软件（如SPSS、R等）进行χ2检验，这些工具会自动给出P值。当P<α时（通常为0.05），同样表示结果具有统计学意义。

总之，通过比较卡方值与临界值或查看P值来判断行x列表资料的χ2检验结果是否显著是公卫助理医师需要掌握的基本技能之一。