在进行公共卫生研究或调查设计时，控制偏倚是非常重要的环节。偏倚会扭曲研究结果，导致错误的结论，影响决策制定和政策实施。因此，采取有效的措施来识别并减少各种类型的偏倚对于确保研究的有效性和可靠性至关重要。

首先，在研究的设计阶段就需要考虑如何避免选择性偏倚。这通常意味着需要明确研究对象的选择标准，并尽量采用随机抽样的方法来选取样本，以保证样本的代表性。例如，在进行流行病学调查时，可以通过分层随机抽样等技术来提高样本对总体的代表性。

其次，信息偏倚也是常见的问题之一，它主要发生在数据收集过程中。为了减少这种类型的偏倚，研究者需要确保使用准确可靠的数据收集工具和方法，比如通过培训调查员、制定详细的调查问卷或测量标准等方式来提高数据质量。同时，在设计调查问卷时应尽量避免引导性问题，保证信息的客观性和真实性。

第三，混杂因素也是导致结果失真的一个重要原因。在研究设计中应该识别可能存在的主要混杂变量，并采取分层分析、多变量回归等统计方法对其进行控制或调整，以减少其对研究结论的影响。

最后，还要注意实施过程中的偏倚问题，比如实验组和对照组之间可能存在处理分配不均等情况。可以通过盲法（如双盲设计）来降低这种风险，即确保参与者、研究人员甚至数据分析人员都不知道具体分组情况，从而避免因主观期望而产生的偏差。

总之，在整个研究过程中都需要保持警惕，采取多种措施综合控制偏倚，以提高研究结果的科学性和可信度。