在调查设计中，控制误差是确保调查结果准确性和可靠性的关键。误差主要分为抽样误差和非抽样误差，以下是针对这两种误差的控制方法。

对于抽样误差，它是由于抽样的随机性导致样本统计量与总体参数之间的差异。为了控制抽样误差，首先要合理选择抽样方法。概率抽样是较为常用的方法，如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等。简单随机抽样能保证每个个体都有同等的被抽中机会，使样本具有较好的代表性；分层抽样则是将总体按照某些特征分成若干层，然后从每一层中进行抽样，这样可以提高样本的代表性，减少抽样误差。同时，适当增加样本量也是控制抽样误差的重要手段。样本量越大，抽样误差就越小，但也要考虑实际的调查成本和可行性。可以通过统计学方法来计算合适的样本量，以在保证调查精度的前提下，尽量降低成本。

对于非抽样误差，它的来源较为广泛，包括调查设计、调查实施和数据处理等多个环节。在调查设计阶段，要精心设计调查问卷。问题的表述应清晰、准确，避免使用模糊或有歧义的语言，防止被调查者产生误解。问题的顺序也要合理安排，先易后难，使被调查者能够顺利回答问题。此外，要对调查人员进行严格的培训，确保他们能够正确地实施调查。调查人员应熟悉调查流程和方法，掌握良好的沟通技巧，避免在调查过程中诱导被调查者回答问题。在数据处理阶段，要对收集到的数据进行严格的审核和清理，检查数据的完整性和准确性，及时发现并纠正错误数据。

总之，在调查设计中，要全面考虑各种可能产生误差的因素，采取有效的措施来控制抽样误差和非抽样误差，从而提高调查结果的质量。