调查设计中的抽样方法主要分为概率抽样和非概率抽样两大类，每一类又包含多种具体的抽样方法。

概率抽样是按照随机原则进行抽样，每个个体都有已知的、非零的概率被抽中，能够用概率理论来推断总体特征。常见的概率抽样方法有：
- 单纯随机抽样：这是最基本的抽样方法，它是从总体N个对象中，利用抽签、随机数字表等方法随机抽取n个对象组成样本。其优点是简单直观，是其他抽样方法的基础；缺点是总体数量较大时，编号和抽样过程会比较繁琐，而且当总体分布不均匀时，样本的代表性可能较差。
- 系统抽样：又称等距抽样或机械抽样。先将总体的全部单元按照一定顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点)，再顺序抽取其余的样本单元。例如，从1000名学生中抽取100名，可先将学生编号，然后计算抽样间隔为10，随机确定一个起始编号，之后每隔10个编号抽取一个学生。这种抽样方法操作简便，易于理解，但如果总体存在周期性变化，可能会导致样本偏差。
- 分层抽样：是先将总体按照某些特征或属性分为若干层，然后从每一层中按照一定的比例进行随机抽样。比如，将某地区人群按年龄分为老年、中年、青年三层，再分别从各层中抽取样本。分层抽样可以提高样本的代表性，减少抽样误差，尤其适用于总体内差异较大的情况。
- 整群抽样：是将总体划分为若干个群，然后以群为抽样单位，随机抽取部分群，对抽中的群内所有个体进行调查。例如，调查某城市小学生的视力情况，可以以学校为群，随机抽取若干所学校，对这些学校的所有学生进行视力检查。整群抽样便于组织实施，节省人力、物力和时间，但抽样误差相对较大。

非概率抽样则不遵循随机原则，而是根据研究者的主观判断或方便性来抽取样本。常见的非概率抽样方法有：
- 方便抽样：也叫偶遇抽样，是指研究者根据实际情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近、最容易找到的人作为调查对象。比如，在