非参数检验是公卫执业医师考试中统计学部分的一个重要概念。非参数检验是相对于参数检验而言的。参数检验通常是在总体分布类型已知的基础上，对总体参数进行估计或检验，比如常见的t检验、方差分析等，它们一般要求样本来自正态分布总体，并且对总体参数如均值、方差等进行推断。

而非参数检验则不依赖于总体分布的具体形式，也不对总体参数进行推断。它主要是通过比较样本所代表的总体分布的位置、形状等特征来进行假设检验。非参数检验适用于多种情况，当总体分布类型未知时，非参数检验就可以发挥重要作用。例如，当数据不满足正态分布，或者数据是等级资料、开口资料时，参数检验的应用条件不满足，此时非参数检验就成为了合适的选择。

非参数检验的优点众多。它具有较强的稳健性，对数据的要求相对宽松，不依赖于特定的分布形式，能够处理各种类型的数据，包括一些不符合常规分布的数据。而且计算相对简便，不需要复杂的计算过程。不过，非参数检验也存在一定的局限性。由于它没有充分利用数据所包含的全部信息，所以在符合参数检验条件的情况下，非参数检验的检验效能相对较低，可能会增加犯第二类错误的概率。在公卫研究中，常见的非参数检验方法有秩和检验、符号检验、游程检验等。秩和检验是比较常用的一种，它是通过对数据编秩次，然后计算秩和来进行假设检验的。总之，非参数检验在公卫领域的统计分析中有着重要的地位，可以为研究人员在不同的数据情况下提供有效的分析手段。