在卫生统计学中，常见的两检验一般指的是t检验和卡方检验，下面来详细介绍它们应用场景的区分。

t检验主要用于定量资料的分析，它基于t分布理论，对两个总体均数进行比较。当满足样本来自正态分布总体、两样本总体方差齐性等条件时可以使用。具体又可分为以下几种情况。单样本t检验，适用于样本均数与已知总体均数的比较，比如要了解某地区儿童的平均身高是否与全国儿童平均身高有差异，就可以采用单样本t检验。配对t检验，常用于配对设计的定量资料，例如同一批患者治疗前后某项指标的比较，或者将条件相近的实验对象配对后分别给予不同处理，比较两种处理的效果。两独立样本t检验，用于完全随机设计的两样本均数的比较，像比较两种不同药物治疗某种疾病后患者的某项生理指标均值是否有差异。

卡方检验则主要用于分类资料的分析，它是通过比较实际频数和理论频数的吻合程度来推断两个或多个总体率（或构成比）之间有无差别。四格表卡方检验适用于两个样本率的比较，比如比较两种治疗方法的有效率。行×列表卡方检验可用于多个样本率或构成比的比较，例如研究不同年龄段人群某种疾病的患病构成比是否有差异。此外，卡方检验还可用于关联性分析，判断两个分类变量之间是否存在关联，比如分析吸烟与患肺癌之间是否有关联。

总之，区分t检验和卡方检验的应用场景，关键在于明确资料类型，定量资料一般考虑t检验，分类资料则优先考虑卡方检验，同时还要结合研究设计和具体的研究问题来选择合适的检验方法。