在卫生统计学中，"参数"与"统计量"是两个非常重要的概念，它们虽然都用于描述数据的特征，但含义和应用场景有所不同。
参数是指总体（即研究对象的全部个体）的一个固定数值，它代表了总体某方面的真实情况。例如，在研究某种疾病的发病率时，如果整个城市的所有居民都被纳入研究范围，那么这个城市的该疾病发病率就被称为一个参数。因为它是基于所有数据得出的结果，所以理论上来说是不变的、确定的值。但是，在实际操作中我们往往无法获得完整的总体信息，因此参数通常是一个未知数。
统计量则是指从样本（即从总体中随机抽取的一部分个体）计算出来的数值，用于估计或推断相应的总体参数。比如，当我们不能调查整个城市所有居民的健康状况时，可以选取一部分人作为样本进行研究，并根据这部分人的数据来估算该城市的疾病发病率。这里用到的数据和计算结果就是统计量。
简而言之，参数是描述整体特征的真实值（通常是未知的），而统计量是从部分观察中得出的数值，用于估计或推测这些未知的总体参数。在卫生统计学研究中，我们经常需要通过分析样本数据来推断关于整个群体的信息，这就涉及到利用各种方法将统计量转换成对参数的最佳估计。
