统计资料的分类主要包括以下三种类型，分别是计量资料、计数资料和等级资料。

计量资料也称为定量资料或数值变量资料，是用定量的方法对每个观察单位的某项指标进行测量所得的资料。这些资料一般有度量衡单位，例如身高（厘米）、体重（千克）、血压（毫米汞柱）等。计量资料的数据表现为具体的数值，其特点是可以进行加、减、乘、除等数学运算。通过对计量资料的分析，能够精确地描述数据的集中趋势（如均数）和离散程度（如标准差），还可以进行各种参数检验，如t检验、方差分析等，以比较不同组之间的差异。

计数资料又称为定性资料或无序分类变量资料，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，得到各类别的观察单位数。计数资料没有度量衡单位，例如性别（男、女）、血型（A、B、AB、O）、疾病的发生情况（有、无）等。计数资料的数据表现为绝对数，如某病的患病人数、阳性人数等。对于计数资料，通常采用率、构成比等相对数指标来描述其特征，常用的统计分析方法有卡方检验等，用于比较不同组之间的构成比或率的差异。

等级资料也称为半定量资料或有序分类变量资料，是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，得到各等级的观察单位数。等级资料具有半定量的性质，其等级之间有程度上的差别，如疗效（治愈、显效、好转、无效）、病情（轻度、中度、重度）等。等级资料的数据表现为各等级的频数。分析等级资料时，除了可以用率和构成比描述外，还可采用秩和检验等非参数检验方法，以比较不同组之间的等级分布是否有差异。

总之，不同类型的统计资料具有不同的特点和适用的统计分析方法，正确区分统计资料的类型是进行准确统计分析的基础。