一、培训特色:
主题明确,针对性强,理论和实践结合,主讲与学员研讨的方式进行
讲师拥有丰富的微生物数据分析和项目执行经验
课下主讲老师为您所遇到的问题提供个性化解答
配合研究中所需的要点,围绕实际研究中常用的软件展开
学员通过与专家直接交流,能够分享到顶尖学术机构的研究经验和实验设计思路
二、组织机构
主办单位:中国科学院计算技术研究所烟台分所
承办单位:中科云畅应用技术研究院
主讲专家:中国科学院基因组研究所
三培训内容:
一、微生物组学研究趋势与方法 1、单菌不同水平(如DNA、RNA、蛋白等)的研究趋势和方法 2、如何利用这些组学研究的内容 二、序列组装和功能分析---DNA水平 1、如何利用和比较illumina和454数据在序列组装上的优缺点。 2、如何利用Sanger测序的结果进行PCR补洞 3、基于组装好的序列进行组分(基因、功能元件、非编码RNA等)和功能分析 4、微生物分析内容和方法 5、讨论如何联合DNA和RNA分析结果形成真正的trans研究 |
三、微生物基因组 1、微生物基因组学的发展历史和前沿科学问题 2、微生物群落和宏(元)基因组学 2.1微生物群落的动态平衡 2.2人体微生物群落特征 2.3微生物群落和疾病 3、病原菌泛基因组学和进化研究 3.1微生物基因组的特征 3.2基因相互作用网络的结构 3.3生态环境与种群基因组进化 4、病原菌转录组和单细胞研究 4.1单细胞研究的必要性和需要注意的问题 4.2病原菌在压力条件下,单细胞的基因表达和调控 5、从微生物基因组学的角度理解病原菌致病性 5.1致病菌的基因组特征和进化 5.2微生物群落对致病菌的控制作用 5.3环境因素诱导基因表达对致病性的影响 |
一、高通量时代的宏基因组学研究 1.应用于宏基因组学研究的NGS平台 1.1Roche/454GSFLXTitanium1.2HiSeq20001.3PacBioRSII 2.实验流程 2.1实验设计 2.1.1Amplicon-based:细菌16SrRNA,古菌16SrRNA,真菌ITS,真菌18S 2.1.2Wholemeta-genomeorwholemeta-transcriptome 2.2建议测序量 2.3样本采集流程,水体、粪便、肠道内容物、土壤、物体表面、口腔 3.生物信息学分析结果解析 3.1测序结果评估,数据统计、OUT聚类、稀释性曲线(Rarefactioncurve),指数分析(Alpha-diversity)、OUT分类学分析(Taxonomy) 3.2群落结构及丰度分析:Shannonindex曲线、Rank_abundance曲线、样本群落组成分析、样品OUT分布Venn图、Heatmap图、PCR主成分分析 3.3分类学和进行关系分析:系统发生进化树、UniFractionPCoA、UnifracTree、NMDS、RDA/CCA 4生物信息学数据分析工具 4.1序列质量控制(qualitycontrol):fastqc 4.2序列组装(Metagenomicassemblytool):MetaVelvet;Meta-IDBA;Genovo;Bambus2 4.3Shortreadalignmentandmappingtoreferencegenome:Bowtie;BWA;SOAP3;mrsFAST 4.4多样性分析(Microbialdiversityanalysis):MLST;Axiome;PHACGS 4.5功能注释(Functionalannotation):RAMMCAP 4.6基因注释(Geneannotation/genecalling):FragGeneScan;MetaGeneMark;MetaGeneAnnotator 4.7聚类(Binning):TETRA;MetaCluster;Phymm 4.8一站式服务器(Automatedplatforms/serversforcomparativeandfunctionalanalysis):MG-RAST;MEGAN4;CAMERA;GALAXY 5宏基因组勘探(Prospectingmetagenomes): 5.1Substrateinducedgeneexpression(SIGEX) 5.2Metaboliteregulatedexpression(METREX) 5.3Productinducedgeneexpression(PIGEX) 6案例分析,大型宏基因组项目 6.1Humanmicrobiome 6.2EarthMicrobiome |
四、报名费用:
每人¥4300元(含报名费、培训费、资料费、考试费、证书费),食宿可统一安排,费用自理。
五、报名咨询联系人:陈老师17600011681(同微信)