总体均数可信区间及其估计方法是什么？相信各位考生对此问题比较感兴趣，医学教育网小编为您汇总如下
用样本指标（统计量，statistic）来估计总体指标（参数，parameter），称为参数估计。是抽样研究的主要目的之一。参数估计的方法有两种。一是点（值）估计（point estimation），如用样本均数估计总体均数。该法简单，但未考虑抽样误差，而抽样误差在抽样研究中又是不可避免的；二是用区间估计（interval estimation），即按一定的可信度估计未知总体均数所在范围。统计上习惯用95%（或99%）可信区间表示总体均数μ有95%（或99%）的可能在某一范围。下面以总体均数μ的95%可信区间为例，介绍其计算公式。σ已知时按正态分布原理计算，σ未知时按t分布原理计算。
（一）σ已知时：由u分布可知，正态曲线下有95%的u值在±1.96之间，即：
-1.96≤u≤+1.96
移项后，x－1.96σx≤μ≤x+1.96σx，故总体均数μ的95%可信区间为
（x-1.96σx，x+1.96σx） 公式（19.3）
(二)σ未知，但n足够大（如n＞100）时:由t分布可知,当自由度v越大,t分布越逼近u分布,此时t曲线下有95%的t值约在±1.96之间,即
-1.96≤t≤+1.96
x－1.96σx≤μ≤x+1.96σx,故总体均数μ的95%可是信区间为
（x-1.96sx，x+1.96sx）公式(19.4)
(三)σ未知且n小时:某自由度v的t曲线下有95%的t值在±t0.05(v)之间,即
-t0.05(v)≤t≤t0.05(v)
x－t0.05(v)sx≤μ≤x+t0.05(v)sx,故总体均数μ的95%可信区间为
（x-t0.05(v)sx，x+t0.05(v)sx）公式(19.5)
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