Tukey法，也称为Tukey HSD（Honestly Significant Difference）检验，主要用于方差分析后多重比较的情况。它适合于等方差假设成立且数据符合正态分布的条件下进行组间均值差异的两两比较。具体来说，当研究者需要在完成ANOVA（单因素方差分析或多因素方差分析）之后进一步探究哪些特定组之间的平均数存在显著性差异时，Tukey法是一个非常好的选择。这种方法能够有效控制整个实验中的I型错误率，即避免因多次测试而增加的假阳性结果的风险。因此，Tukey法特别适用于涉及多个处理水平或分组的研究设计，在公共卫生领域中常用于比较不同干预措施的效果等场景。
