在卫生统计学中的生存分析，我们经常用到两个重要概念：生存率和风险比。这两个指标有助于评估研究对象在特定时间内的存活情况或发生某事件的风险。
1. 生存率的计算：
生存率是指某一时间段内未发生特定事件（如死亡、疾病复发等）的概率。通常使用Kaplan-Meier估计法来计算生存率，该方法是一种非参数统计方法，适用于右删失数据。其基本步骤是将所有观察时间点按从小到大排序，并在每个事件发生的时间点上更新生存概率。具体来说，在每一个有事件发生的时点t，生存函数S(t)的值通过以下公式进行计算：
S(t) = S(t-1) * (n-d)/n
其中，S(t-1)是前一个时间点的生存概率；n是在该时间点之前仍然处于随访中的个体数；d是在该时间点发生事件（如死亡）的个体数。初始时设定S(0)=1。
2. 风险比的计算：
风险比（Hazard Ratio, HR）用来衡量两组之间发生特定事件的风险差异，是生存分析中常用的效应量指标之一。它表示实验组与对照组相比，在任意给定时间点上发生某事件的概率之比。
假设h1(t)和h0(t)分别代表实验组和对照组在时间t时的瞬时风险函数（即单位时间内发生事件的可能性），则风险比HR定义为：
HR = h1(t) / h0(t)
实际操作中，通常使用Cox比例风险模型来估计风险比。该模型假设两组的风险函数之比在整个研究期间保持恒定，并通过最大似然法求解回归系数β，进而得到HR=exp(β)。

以上就是生存率和风险比在生存分析中的基本计算方法。希望这对你有所帮助！